上海国际水展关注到，2025年9月16日，北京——金科环境正式推出其水处理领域创新成果“水萝卜AI智能体1.0”，标志着工业水处理系统从传统自动化向AI自主决策的重要转变。该系统通过多模态感知与工艺模型融合，实现对水处理全流程的智能调控，为高难度工业废水回用与节水增效提供新技术路径。
AI重构水处理工艺控制逻辑
传统水处理系统依赖固定程序控制与人工经验调整，难以应对水质波动与工艺复杂性的挑战。金科环境“水萝卜AI智能体”通过植入自研的工艺优化预报与决策模型，实现了对混凝、沉淀、过滤、膜分离等关键工艺单元的实时动态调控。系统能够根据进水水质变化，自主预测最优药剂投加量、反冲洗周期及膜通量控制参数，从而提升系统稳定性与出水品质。
多模态感知体系实现水系统“全息感知”
该智能体融合计算机视觉、听觉、红外热成像等感知技术，构建了对水处理设备的立体化监测网络。通过对设备振动、噪声、温度等多维度数据的实时分析，系统可提前识别膜组件污染、泵组异常等潜在故障，实现预测性维护，将非计划停机时间降低50%以上。
模块化水厂架构与AI运营深度融合
金科环境将AI智能体与模块化水厂设计相结合，形成“智能硬件+AI运维”一体化解决方案。通过标准化膜组、泵阀单元与AI调度系统的协同，水厂实现了工艺流程的柔性组合与无人化值守。在实际案例中，系统成功将药剂消耗降低15%，电耗降低30%，展现出AI在精细化管理中的显著优势。
产学研合作推动AI水处理技术持续迭代
为强化技术研发深度，金科环境与武汉大学共建“人工智能创新研究中心”，重点攻关水质预测模型、节能优化算法等核心课题。双方将围绕高盐废水、难降解有机物等复杂场景，开发新一代AI水处理技术，推动行业向绿色化、低碳化方向升级。
技术落地验证AI实用价值
在无锡的示范项目中，该系统已实现对五个分布式水厂的集中智能管控。通过AI对膜污染趋势的预测与清洗策略的优化，膜使用寿命延长20%，运维成本降低35%。该案例入选工信部AI创新应用场景名单，为行业提供了可复制的技术范式。
构建技术生态推动产业升级
金科环境与多家机构达成战略合作，计划将AI智能体技术推广至化工、制药、电子等高耗水行业。通过构建开放的技术平台，推动水处理行业从工程定制模式向产品化、智能化模式转型。
上海国际水展了解到，“水萝卜AI智能体”的发布，代表中国水处理技术正式进入AI自主优化时代。这一技术突破不仅提升工业水资源利用效率，更为实现“零排放”与“水循环”目标提供了关键技术支撑。
来源：今科环境
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